El auditorio Emar Acosta, ubicado en el edificio Anexo de la Legislatura, fue sede del Seminario de “El Liderazgo en la Gestión de los Recursos Humanos en Épocas de Inteligencia Artificial” organizado por consultora Tres Enfoque y coordinada y articulada por el Instituto de Capacitación Parlamentaria (I.Ca.P).
Asistieron a la actividad líderes de recursos humanos, gerentes de talento, emprendedores y profesionales interesados en entender cómo la inteligencia artificial está transformando el panorama laboral. Además, participó personal Legislativo de diferentes áreas.
A través de presentaciones interactivas y debates, los disertantes hablaron acerca de cómo las organizaciones pueden adaptarse y prosperar en este nuevo contexto.
Las charlas estuvieron a cargo de Gustavo Sprei, sociólogo, especializado en Capital Humano y Estadísticas Sociales. En la oportunidad, abordó la complejidad y las tendencias actuales que requieren las empresas para integrarse y coexistir con la inteligencia artificial. Durante su exposición, se centró en las diez nuevas habilidades necesarias que los profesionales deben adquirir para ser atractivos en el mercado laboral. Además, hizo hincapié en la formación continua y la adaptación al cambio.
Por otro lado, Cristian González, fundador de Nodos y presidente de CASETIC, moderó un debate sobre las implicaciones y retos que trae la inteligencia artificial en el entorno laboral. Expuso sobre cuestiones éticas, la transformación del rol de los recursos humanos y cómo la tecnología puede ser una aliada en la gestión del talento.
Cabe destacar que el objetivo de esta actividad es fomentar un debate constructivo sobre el papel de la inteligencia artificial en la gestión empresarial y la cultura organizacional pero también identificar las habilidades claves que deben desarrollar los empleados y líderes en un contexto empresarial digitalizado.
Avances de la IA
Los nuevos avances son adquiridos con cada vez más velocidad.
* Modelos de aprendizaje no humanos
Un robot diseñado para competir en el complejo juego de Go, fue capaz de vencer, por 100 partidas a cero, al campeón mundial. Lo más sorprendente de este robot, AlphaGo Zero, no se necesita aprender a partir de comportamiento humanos.
*Machine learning
Investigadores chinos y estadounidense desarrollaron un sistema basado en Inteligencia Artificial para la detección de enfermedades infantiles comunes, desde un simple gripe hasta una meningitis. Para ello, han compilado y procesado más de 1,3 millones de registros de casi 600.000 pacientes.
* Signos de ceguera diabética
El Doctor Kang Zhang, director de genética ocular de la Universidad de California ha creado su propio sistema que detecta signos de ceguera diabética basándose tanto en texto como en imágenes médicas. En este sentido, los expertos auguran un futuro próximo donde los médicos sean incapaces de realizar ningún diagnóstico sin el uso de Inteligencia Artificial.
* Tecno cuántica
Facilitará el diseño de medicamentos y las pruebas de los mismos. Hasta la fecha, los químicos y farmacéuticos realizan sus diseños en base a las propiedades moleculares y deben sintetizar numerosas variables para testar sus medicamentos y predicciones.
Por Xenia Yasmín Atencio Zangrandi
Prensa – Legislatura Provincial